Казахстан последовательно внедряет технологии искусственного интеллекта в практическое здравоохранение. Одним из наиболее показательных примеров является Жамбылская область, где цифровые решения уже применяются в повседневной работе медицинских организаций.
По мнению специалистов, искусственный интеллект не заменяет врача, а выступает инструментом поддержки принятия клинических решений. Его главная задача — оперативно обработать большие объемы данных, обратить внимание специалиста на потенциально опасные изменения и повысить точность диагностики.
Именно такой подход реализует Министерство здравоохранения Республики Казахстан. В числе приоритетных направлений — раннее выявление инсульта, рака легких и молочной железы, анализ стоматологических исследований, а также диагностика хронической сердечной недостаточности.
Наиболее востребованы технологии искусственного интеллекта в радиологии. Ежедневно врачи-рентгенологи анализируют сотни исследований компьютерной и магнитно-резонансной томографии, маммографии и рентгенографии. Даже опытный специалист не застрахован от влияния человеческого фактора, тогда как алгоритмы машинного зрения способны за считанные секунды выделить подозрительные участки и привлечь к ним внимание врача. При этом окончательное решение и постановка диагноза всегда остаются за медицинским специалистом.
Одним из успешных примеров использования ИИ в Казахстане стала система Cerebra AI, предназначенная для раннего выявления инсульта по данным компьютерной томографии. По информации Министерства здравоохранения, применение технологии позволило сократить время анализа исследований с 30 до 5–10 минут и способствовало снижению смертности от инсульта.
Жамбылская область сегодня занимает особое место в процессе цифровой трансформации здравоохранения. Здесь реализуется проект телерадиологии и искусственного интеллекта, объединивший медицинские организации региона в единую цифровую сеть.
Проект реализован при участии управления здравоохранения области и компании WDSOFT. В единую радиологическую информационную систему уже интегрированы более 20 медицинских организаций и свыше 30 объектов здравоохранения. При этом цифровая инфраструктура охватывает не только Тараз, но и все районы области.
Основой проекта стала технология PACS, обеспечивающая хранение, передачу и обработку медицинских изображений. Благодаря ей результаты исследований доступны специалистам независимо от места проведения обследования, централизованно архивируются и могут анализироваться с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
В рамках проекта модернизированы локальные сети медицинских учреждений, оцифровано аналоговое рентгеновское оборудование, созданы защищенные каналы связи и современная серверная инфраструктура для хранения медицинских данных.
Особенно заметны результаты внедрения искусственного интеллекта в диагностике онкологических заболеваний. По данным управления здравоохранения, современные алгоритмы способны выявлять новообразования размером около одного миллиметра, что значительно повышает эффективность раннего скрининга и увеличивает шансы пациентов на успешное лечение.
В медицинских организациях региона используются специализированные системы машинного зрения: x-Eye Mammo — для выявления рака молочной железы, x-Eye Toraks — для анализа патологий легких и X-EYE RIBOUT PNEUMONIA — для диагностики пневмонии. Кроме того, искусственный интеллект применяется при анализе флюорографических снимков, компьютерной и магнитно-резонансной томографии, помогая своевременно выявлять заболевания органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Цифровые технологии внедряются и в организацию медицинской помощи. В учреждениях области функционирует система биометрической идентификации Face ID, которая подтверждает факт оказания медицинской услуги конкретному пациенту, минимизирует ошибки учета и делает систему здравоохранения более прозрачной.
Для пациентов использование искусственного интеллекта означает прежде всего более качественную медицинскую помощь. Сокращаются сроки постановки диагноза, повышается вероятность раннего выявления заболеваний, жители отдаленных населенных пунктов получают доступ к экспертному уровню диагностики благодаря телерадиологии, а врачи освобождаются от части рутинной работы и могут уделять больше внимания сложным клиническим случаям.
Безусловно, дальнейшее развитие цифровой медицины требует решения вопросов информационной безопасности, защиты персональных данных, подготовки медицинских кадров и совершенствования нормативной базы. Однако уже сегодня очевидно, что Казахстан переходит от отдельных пилотных проектов к системному внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение. И Жамбылская область по праву становится одной из ключевых площадок, где технологии будущего уже работают на благо пациентов.
Информация опубликована на основании государственного информационного заказа Управления информации и общественного развития акимата Жамбылской области
